جهاز فرز الألوان الذكي ذو الحزام المزدوج بتقنية الذكاء الاصطناعي DL+AI
المواصفات والميزات: حزام مزدوج الطبقات + نظام تعريف ثنائي مستقل بتقنية الذكاء الاصطناعي، فرز عالي الإنتاجية للفلفل الحار والحبوب والأعشاب الطبية بكميات كبيرة
جهاز فرز بصري مزدوج الحزام من APEX AI، مصنوع من مواد غذائية، لفرز الفلفل الحار
المزايا الرئيسية
- نظام التعرف البصري بالذكاء الاصطناعي ثنائي الطبقات مستقل
- قوة مزدوجة تتمثل في الإنتاجية العالية ودقة الفرز الفائقة
- أداء موثوق به للتشغيل الصناعي الشاق طويل الأمد
مركز المنتجات
اتصل بنا
- هاتف: +86 18815515040
- بريد إلكتروني: info@apexitec.com
- واتساب: +86 18815515040
- عنوان: رقم 789 طريق مينغتشوان، مجمع بويان للتكنولوجيا، خفي، انهوى، الصين
مقدمة المنتج
مميزات جهاز فرز الأحزمة البصرية APEX
يدمج جهاز فرز الحبوب الذكي ثنائي الطبقات بتقنية الذكاء الاصطناعي من طراز DL+AI خاصية الإنتاجية العالية لـ فرز ثنائي الطبقات ثنائي المراحل والقدرة العالية الدقة لتقنية التعرف البصري بالذكاء الاصطناعي، مما يعالج بشكل فعال نقاط الضعف الصناعية المزمنة المتمثلة في عمليات الفحص الفائتة والكشف الخاطئ الناجم عن تكديس المواد وتداخلها في أجهزة الفرز التقليدية ذات الطبقتين.
1. نظام التعرف البصري بالذكاء الاصطناعي ثنائي الطبقات المستقل
تُجري خوارزمية الذكاء الاصطناعي المُحسّنة والمُخصصة تحليلاً مستقلاً للخصائص وحكماً ذكياً على كلٍ من حزامَي النقل العلوي والسفلي على حدة. وهي تُحدد بدقة الحبيبات المتداخلة المتراصة والعيوب السطحية متناهية الصغر التي لا يُمكن رصدها واستبعادها بواسطة أجهزة فرز الألوان التقليدية ثنائية الطبقات.
2. مزايا مزدوجة: إنتاجية عالية ودقة فرز فائقة
يستفيد هذا النموذج من ميزة حجم المعالجة الكبير التي توفرها البنية الميكانيكية ثنائية الطبقات بتقنية التعلم العميق. وبفضل تقنية الذكاء الاصطناعي البصرية المدعومة بالتعلم العميق، يقوم النظام بإزالة مختلف الشوائب الدقيقة والجسيمات المعيبة الصغيرة في الوقت الفعلي أثناء عمليات الفرز، مما يضمن نقاءً عالياً ومستقراً وموحداً لكل دفعة من منتجات الحبوب النهائية.
3. أداء موثوق به للتشغيل الصناعي الشاق طويل الأمد
تم تعزيز هيكل الآلة بالكامل لتتكيف مع عمليات الإنتاج المكثفة لفترات طويلة على خطوط معالجة الحبوب واسعة النطاق، مما يضمن فرزًا دقيقًا ومستقرًا دون أي انحرافات أثناء التشغيل المتواصل لساعات طويلة. وتُعد هذه الآلة الحل الأمثل لفرز الحبوب الذكي، خاصةً لمصنعي الحبوب الكبار الذين يتطلبون طاقة إنتاجية هائلة ونقاءً فائقًا للمنتج النهائي.
مبدأ عمل جهاز الفرز البصري ذي الحزام من نوع APEX

الخطوة 1: التغذية الموحدة والفرز الأولي للطبقة العليا باستخدام الذكاء الاصطناعي
تتساقط المواد الخام من الحبوب المختلطة من قادوس التغذية إلى الحزام الناقل العلوي عبر التغذية الاهتزازية. تقوم مجموعة الكاميرات العلوية، المزودة بخوارزميات الذكاء الاصطناعي، بتنفيذ الجولة الأولى من عملية التحديد، حيث تقوم بتصفية الشوائب الكبيرة والحبوب المعيبة بشكل واضح، والتي يتم نفخها مباشرة إلى قادوس المنتجات المرفوضة.
الخطوة 2: فحص دقيق مستقل بالذكاء الاصطناعي للطبقة السفلية للمواد المكدسة
تتساقط الحبوب التي خضعت للغربلة الأولية بشكل طبيعي إلى قناة النقل السفلية. يقوم نظام الرؤية المستقل الثاني المدعوم بالذكاء الاصطناعي بتحليل جزيئات الحبوب المتداخلة والعيوب الدقيقة للغاية التي لا تستطيع أنظمة الكشف البصري العادية تمييزها. تُقذف الحبوب ذات العيوب الطفيفة إلى قادوس إعادة التدوير لإعادة فرزها.
الخطوة 3: جمع الحبوب النهائية عالية النقاء
تُنقل المواد التي تجتاز الفحص المزدوج بتقنية الذكاء الاصطناعي بثبات إلى حاوية المنتجات المقبولة. ومع الحفاظ على ميزة الإنتاجية العالية للفرز المرحلي ثنائي الطبقات، تعمل وحدات الذكاء الاصطناعي المستقلة على خفض معدل الكشف الخاطئ ومعدل عدم الكشف بشكل كبير في ظل تراكم كميات كبيرة من المواد.
معايير جهاز فرز الأحزمة البصرية APEX
| نموذج | Dالمستوى الثاني+الذكاء الاصطناعي | DL4+الذكاء الاصطناعي |
| عدد القاذفات | 128*2 | 256*2 |
| الطاقة (كيلوواط) | 3.5 | 5.5 |
| ضغط الهواء (ميغاباسكال) | 0.6-0.8 | 0.6-0.8 |
| استهلاك الهواء (م³/دقيقة) | <3.0 | <6.0 |
| الوزن (كجم) | 1620 | 1920 |
| الأبعاد (الطول × العرض × الارتفاع، مم) | 3830×1390×2530 | 3830×1990×2530 |
مقارنة الأداء

أداء فرز كميات كبيرة من الفلفل الحار الطازج والمجفف
- منتجات الفلفل الحار الجاهزة المؤهلةلون طبيعي موحد، شكل ثمرة كامل، خالية من العفن والتغيرات اللونية غير الطبيعية وشوائب السيقان المتنوعة. يدعم هيكل الحزام ذو الطبقتين التغذية المستمرة بكميات كبيرة لمصانع معالجة الفلفل الحار الكبيرة، كما يمنع النقل المستقر بسرعة منخفضة تشقق قرون الفلفل الحار وكسرها.
- مواد الفلفل الحار المعيبة المرفوضةستقوم وحدة التعرف بالذكاء الاصطناعي في الطبقة العليا برصد الفلفل المتعفن، والقشرة الباهتة، والأسطح المبقعة، والثمار الخضراء غير الناضجة، وسيقان الفلفل الزائدة. أما الجزيئات المعيبة الدقيقة المغطاة بالفلفل المتراكم، فتُلتقط وتُزال بواسطة خوارزمية الذكاء الاصطناعي المستقلة في الطبقة السفلى، مما يُعالج تمامًا عيب عدم الكشف في معدات الفرز التقليدية ذات الطبقتين عند أحجام التغذية الكبيرة.
يجمع نظام DL+AI بين الإنتاجية الضخمة والتعرف الدقيق للغاية باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يساعد شركات معالجة الفلفل الحار على الحصول على منتجات فلفل حار نهائية عالية النقاء ومستقرة في الإنتاج على دفعات طويلة الأمد.
مواد الفرز المناسبة
تم بناء DL+AI على إطار الفرز ثنائي المراحل عالي السعة لنموذج DL القياسي، وهو مزود بأنظمة بصرية منفصلة للذكاء الاصطناعي للتعلم العميق لأحزمة النقل العلوية والسفلية، ومُحسَّن خصيصًا لسيناريوهات معالجة المواد الخام بكميات كبيرة مع تكديس وتداخل المواد بشكل كبير.
- منتجات الحبوب السائبة
الأرز، وأنواع مختلفة من البقوليات، وبذور المحاصيل، والفواكه المجففة، وحبوب البن، وغيرها من المنتجات الزراعية الحبيبية. تعمل وحدات الذكاء الاصطناعي المزدوجة على تحديد العيوب الصغيرة المختبئة بين الحبوب المتراكمة أثناء التغذية بكميات كبيرة، مما يقلل من معدلات عدم الكشف والكشف الخاطئ في الفرز الصناعي المستمر. - مواد خام طازجة ومجففة من الفلفل الحار والتوابل
الفلفل الأحمر الطازج، والفلفل المخلل، والفلفل المجفف منزوع السيقان، والفلفل المجفف منزوع السيقان، وأنواع أخرى من الفلفل. تقوم الخوارزمية بفحص القرون المتعفنة، والأغلفة المتغيرة اللون، والأسطح المبقعة، والفلفل الأخضر غير الناضج، وسيقان الفلفل المختلطة، حتى عندما تكون ثمار الفلفل مكدسة بكثافة على الحزام. - أعشاب طبية صينية بالجملة
شرائح من الجينسنغ، والأستراغالوس، وفطر بوريا كوكوس، وجذر الكوبتس، وغيرها من المواد الطبية المقطعة والحبيبية. يعمل المسح الضوئي بتقنية الذكاء الاصطناعي على مرحلتين لإزالة بقايا العفن، وتغير اللون الناتج عن الأكسدة، والشوائب الغريبة التي لا يمكن إزالتها بالكامل بواسطة الفرز التقليدي ثنائي الطبقات بتقنية CCD.
الأسئلة الشائعة
-
كيف يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بإصلاح مشاكل الفرز الفائتة الناتجة عن تكديس الحبوب وتداخلها على أحزمة النقل ذات الطبقتين؟
تقوم خوارزمية التعرف المتوازية متعددة الأهداف المدمجة بتقسيم جزيئات الحبيبات المتداخلة والمتجمعة بذكاء، وتُجري تقييمًا مستقلًا للخصائص لكل حبة على حدة. كما أنها تحدد بفعالية الحبيبات المعيبة المخفية المغطاة بمواد متراكمة والتي لا يمكن للفحص البصري التقليدي رصدها.
-
هل يمكن لتقنية التعلم العميق والذكاء الاصطناعي الحفاظ على دقة فرز فائقة باستمرار عندما تعمل المعدات بكامل طاقتها الإنتاجية القصوى؟
تم تجهيز مجموعتين من رقائق الحوسبة المتوازية المستقلة للذكاء الاصطناعي لطبقتي الفرز العلوية والسفلية. ويضمن ذلك تحليلًا مستقرًا للصور في الوقت الفعلي حتى في ذروة حجم مناولة المواد بالساعة، دون أي تراجع في دقة الفرز أثناء التشغيل لفترات طويلة بكامل الحمولة.
-
هل يُعدّ نظام التعلم العميق والذكاء الاصطناعي (DL+AI) هو معدات الفرز المفضلة لمصانع المعالجة الكبيرة التي تنتج الأرز والفاصوليا ذات المواصفات التصديرية؟
تجمع هذه المعدات بين قدرة معالجة يومية هائلة ونقاء عالٍ للمنتج النهائي يفي بمعايير التصدير. وهي تلبي معايير فحص الجودة الصارمة للسلع الحبوبية المصدرة، مما يجعلها حلاً ذكياً مثالياً لفرز الحبوب في قواعد معالجة الحبوب الصناعية الكبيرة.
-
هل سيؤدي تحديث نظام الذكاء الاصطناعي إلى زيادة استهلاك الهواء المضغوط لصمامات الملف اللولبي للطرد؟
يعتمد نظام الذكاء الاصطناعي على منطق تحكم مُحسَّن لحقن الهواء الفوري بنبضات قصيرة. ويبقى استهلاك الهواء الفعلي متوافقًا بشكل أساسي مع الإصدار القياسي الأصلي غير المُعتمد على الذكاء الاصطناعي، دون أي زيادة في تكاليف التشغيل للمصانع.




